Daten und Statistik lernen: Sammeln, Organisieren und Auswerten von Daten

Question 1

Welche der folgenden Methoden wird **nicht** verwendet, um neue Daten zu sammeln?

Accepted Answer

Daten aus dem Internet herunterladen

Answer

Personen befragen

Answer

Personen beobachten

Answer

Zufällige Personen auswählen und befragen

Question 2

Welche Art von Daten ist eine Liste der Lieblingsfächer von Schülern einer Klasse?

Accepted Answer

Qualitative Daten

Answer

Quantitative Daten

Answer

Primärdaten

Answer

Sekundärdaten

Question 3

Welche der folgenden Eigenschaften beschreibt eine qualitative Variable?

Accepted Answer

Die Haarfarbe von Schülern in einer Klasse

Accepted Answer

Das Geschlecht von Schülern in einer Klasse

Answer

Die Körpergröße von Schülern in einer Klasse

Answer

Das Alter von Schülern in einer Klasse

Question 4

Welches Diagramm eignet sich am besten, um zu zeigen, wie oft verschiedene Schuhgrößen vorkommen?

Accepted Answer

Säulendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Liniendiagramm

Question 5

Was ist eine wichtige Eigenschaft einer Häufigkeitstabelle?

Accepted Answer

Sie zeigt, wie oft verschiedene Datenwerte vorkommen.

Answer

Sie zeigt den Durchschnittswert der Daten.

Answer

Sie zeigt den Unterschied zwischen dem größten und dem kleinsten Wert.

Answer

Sie zeigt, wie die Daten verteilt sind.

Question 6

Was versteht man unter **Datenanalyse**?

Accepted Answer

Daten untersuchen und Muster erkennen

Answer

Daten sammeln und ordnen

Answer

Daten speichern und abrufen

Answer

Daten löschen und aktualisieren

Question 7

Welches Diagramm ist am besten geeignet, um die Lieblingsfarben deiner Freunde zu zeigen?

Accepted Answer

Kreisdiagramm

Answer

Säulendiagramm

Answer

Liniendiagramm

Question 8

Wie kann man am besten herausfinden, welche Farbe in einer Klasse am beliebtesten ist?

Accepted Answer

Eine Umfrage durchführen

Answer

Ein Experiment durchführen

Answer

Die Schüler beobachten

Answer

Statistische Software verwenden

Question 9

Was bedeutet "n" in der Statistik?

Accepted Answer

Anzahl der Datenpunkte in einem Datensatz

Answer

Mittelwert eines Datensatzes

Answer

Standardabweichung eines Datensatzes

Question 10

Wie erfährt man am besten, welches das Lieblingsfach der Schüler ist?

Accepted Answer

Die Schüler fragen, welches ihr Lieblingsfach ist

Answer

Die Schüler eine Woche lang beobachten

Answer

Ein Experiment durchführen, um zu sehen, welches Fach die Schüler am meisten mögen

Answer

Die Schulzeugnisse der Schüler analysieren

Question 11

Wie kannst du am besten herausfinden, welche Fächer deine Klasse am liebsten mag?

Accepted Answer

Fragebogen

Answer

Interview

Answer

Beobachtung

Answer

Experiment

Question 12

Was ist der Hauptzweck einer Häufigkeitstabelle?

Accepted Answer

Daten in einer Tabelle ordnen

Answer

Schlussfolgerungen aus Daten ziehen

Answer

Daten in einem Diagramm darstellen

Answer

Mittelwert und Median von Daten berechnen

Question 13

Wie können wir am besten herausfinden, welche Fächer die Schüler einer Klasse am liebsten mögen?

Accepted Answer

Die Schüler bitten, ihre Lieblingsfächer auf einen Zettel zu schreiben

Answer

Die Schüler fragen und notieren, über welche Fächer die Schüler im Unterricht am häufigsten sprechen

Answer

Die Schüler zufällig auswählen und sie einzeln interviewen

Question 14

Welche der folgenden Aussagen zur Darstellung von Daten ist richtig?

Accepted Answer

Ein Säulendiagramm eignet sich für die Darstellung von Häufigkeiten.

Accepted Answer

Ein Kreisdiagramm eignet sich für die Darstellung von Anteilen.

Accepted Answer

Ein Liniendiagramm eignet sich für die Darstellung von Größenverläufen.

Answer

Alle Aussagen sind falsch.

Question 15

Welche Aussage über Daten ist richtig?

Accepted Answer

Qualitative Daten beschreiben Merkmale von Dingen.

Answer

Daten sind immer Zahlen.

Answer

Quantitative Daten können nicht in Diagrammen gezeigt werden.

Answer

Daten können nur durch Fragen gesammelt werden.

Question 16

Welche Möglichkeiten gibt es, Daten zu sammeln?

Accepted Answer

Eine Umfrage durchführen

Accepted Answer

Beobachtungen machen

Accepted Answer

Ein Experiment durchführen

Answer

Daten aus dem Internet kopieren

Question 17

Welcher Wert erscheint in einer Datenreihe am häufigsten?

Accepted Answer

Der Wert, der am häufigsten vorkommt

Answer

Der Wert, der am seltensten vorkommt

Answer

Der Wert, der am zweithäufigsten vorkommt

Question 18

Was ist das Kennzeichen einer quantitativen Variable?

Accepted Answer

Sie kann durch Zahlen ausgedrückt werden.

Answer

Sie kann durch Wörter ausgedrückt werden.

Answer

Sie kann sowohl durch Zahlen als auch durch Wörter ausgedrückt werden.

Answer

Sie kann nicht gemessen werden.

Question 19

Wie nennt man eine Methode, bei der man vielen Menschen Fragen stellt, um Informationen zu sammeln?

Accepted Answer

Umfrage

Answer

Diagramm

Answer

Statistik

Question 20

Welche ethischen Richtlinien sind bei der Durchführung von Umfragen besonders wichtig?

Accepted Answer

Die Teilnehmer müssen über den Zweck der Umfrage informiert werden.

Accepted Answer

Die Teilnehmer können ihre Antworten jederzeit zurückziehen.

Accepted Answer

Die Ergebnisse der Umfrage dürfen nur mit Zustimmung der Teilnehmer veröffentlicht werden.

Answer

Umfragen dürfen nur durchgeführt werden, wenn sie dem Forscher einen Vorteil bringen.

Question 21

Welche Softwareprogramme können zur Datenanalyse eingesetzt werden?

Accepted Answer

Microsoft Excel

Accepted Answer

Google Sheets

Answer

Adobe Photoshop

Answer

Microsoft Word

Question 22

Welche der folgenden Aussagen könnte eine mögliche Verzerrung in einer Umfrage darstellen?

Accepted Answer

Die Umfrage wird nur an Personen durchgeführt, die ein großes Interesse an dem Thema haben.

Answer

Die Umfrage wird online durchgeführt, sodass die Antworten anonym sind.

Answer

Die Umfrage verwendet eine repräsentative Stichprobe.

Answer

Die Umfrage stellt Fragen auf neutrale und unvoreingenommene Weise.

Question 23

Welche ethischen Grundsätze sind bei der Datenerhebung von Personen zu beachten?

Accepted Answer

Einverständnis einholen

Accepted Answer

Daten nur für den vereinbarten Zweck nutzen

Accepted Answer

Daten sicher verwahren

Answer

Daten ohne Zustimmung weitergeben

Question 24

Was beschreibt den **Median** korrekt?

Accepted Answer

Der Wert in der Mitte der sortierten Datenreihe

Answer

Die Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte

Answer

Der am häufigsten vorkommende Wert

Answer

Der größte Wert in der Datenreihe

Question 25

Was bedeutet statistische Signifikanz und wie hilft sie uns, die Ergebnisse von Hypothesentests zu verstehen?

Accepted Answer

Statistische Signifikanz zeigt, wie wahrscheinlich es ist, dass die Ergebnisse eines Hypothesentests zufällig sind.

Answer

Statistische Signifikanz zeigt, wie stark der Zusammenhang zwischen zwei Dingen ist.

Answer

Statistische Signifikanz zeigt, ob die Ergebnisse eines Hypothesentests richtig oder falsch sind.

Question 26

Was ist der Unterschied zwischen einer Grundgesamtheit und einer Stichprobe? Erkläre, wie Stichproben genutzt werden, um Rückschlüsse auf eine Grundgesamtheit zu ziehen.

Accepted Answer

Eine Grundgesamtheit ist die Gesamtheit aller Elemente, die uns interessieren. Eine Stichprobe ist ein ausgewählter Teil der Grundgesamtheit, der untersucht wird.

Answer

Eine Grundgesamtheit ist eine Reihe von Zahlen. Eine Stichprobe ist ein einzelner Zahlenwert.

Answer

Eine Grundgesamtheit ist eine Gruppe von Schülern. Eine Stichprobe ist ein einzelner Schüler.

Question 27

Welche zwei Arten von statistischen Hypothesentests gibt es und wann werden sie verwendet?

Accepted Answer

t-Test: Vergleicht die Mittelwerte zweier Gruppen.

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test: Vergleicht die Häufigkeiten von Merkmalen in Gruppen.

Answer

Regressionsanalyse: Untersucht den Zusammenhang zwischen Variablen.

Answer

Korrelationsanalyse: Misst die Stärke des Zusammenhangs zwischen Variablen.

Question 28

Welche Faktoren sind bei der Auswahl der passenden statistischen Analysemethode zu berücksichtigen?

Accepted Answer

Die Art der Daten, die Forschungsfrage und die vorhandenen Ressourcen

Answer

Nur die Forschungsfrage

Answer

Nur die vorhandenen Ressourcen

Answer

Die Art der Daten und die Forschungsfrage

Question 29

Welche Techniken können bei der Datenbereinigung eingesetzt werden und warum sind sie wichtig?

Accepted Answer

Fehlende Werte können durch den Mittelwert oder Median der umliegenden Daten ersetzt werden.

Accepted Answer

Inkonsistenzen in den Daten können durch manuelle Korrektur oder Datenbereinigungstools behoben werden.

Answer

Datenbereinigung ist nicht nötig, da Daten immer vollständig und korrekt sind.

Answer

Ausreißer sollten immer aus den Daten entfernt werden, da sie die Analyse verfälschen.

Question 30

Wie beeinflussen die Größe und die Art der Stichprobe die Genauigkeit und Repräsentativität der Ergebnisse bei der Datenerhebung?

Accepted Answer

Eine größere Stichprobe führt in der Regel zu genaueren Ergebnissen.

Accepted Answer

Eine repräsentative Stichprobe ist wichtig, um die Ergebnisse auf die gesamte Gruppe übertragen zu können.

Answer

Das Stichprobenverfahren hat keinen Einfluss auf die Genauigkeit der Ergebnisse.

Question 31

Welche Arten von Datenverzerrungen gibt es und wie können sie die Ergebnisse von Datenerhebungen beeinflussen?

Accepted Answer

Selektionsverzerrung: Nicht alle Mitglieder der Zielgruppe haben die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

Accepted Answer

Messfehler: Die Daten werden falsch oder ungenau erfasst.

Accepted Answer

Antwortverzerrung: Die Befragten verzerren ihre Antworten absichtlich oder unbewusst.

Question 32

Welche Faktoren sind bei der Auswahl der passenden statistischen Analysemethode zu berücksichtigen?

Accepted Answer

Die Art der Daten, die Forschungsfrage und die verfügbaren Ressourcen

Answer

Nur die Art der Daten

Answer

Nur die Forschungsfrage

Answer

Nur die verfügbaren Ressourcen

Question 33

Welche Aussage über Datenverzerrung trifft zu?

Accepted Answer

Datenverzerrung kann die Zuverlässigkeit und Gültigkeit statistischer Schlussfolgerungen beeinträchtigen.

Answer

Datenverzerrung ist nur ein Problem, wenn sie absichtlich verursacht wird.

Answer

Nur große Stichproben können Datenverzerrungen aufweisen.

Answer

Es ist unmöglich, Datenverzerrungen bei der Datenerhebung zu vermeiden.

Question 34

Frage: Erkläre den Unterschied zwischen deskriptiver und inferenzieller Statistik.

Accepted Answer

Deskriptive Statistik beschreibt Daten, während inferenzielle Statistik Schlussfolgerungen über eine größere Gruppe zieht.

Answer

Inferenzielle Statistik beschreibt Daten, während deskriptive Statistik Vorhersagen trifft.

Answer

Sowohl deskriptive als auch inferenzielle Statistik beschreiben Daten.

Answer

Sowohl deskriptive als auch inferenzielle Statistik treffen Vorhersagen.

Question 35

Wie schützt man die Privatsphäre von Personen bei der Datenerhebung?

Accepted Answer

Nur Daten mit Zustimmung erheben

Accepted Answer

Daten nur für den angegebenen Zweck verwenden

Answer

Identität der Personen bei der Datenerhebung offenlegen

Answer

Daten unbegrenzt lange aufbewahren

Question 36

Wie gehen wir bei der Auswertung von Daten richtig vor?

Accepted Answer

Daten sammeln, sortieren, auswerten, Schlussfolgerung ziehen

Answer

Schlussfolgerung ziehen, Daten sortieren, auswerten, Daten sammeln

Answer

Daten auswerten, sortieren, Daten sammeln, Schlussfolgerung ziehen

Question 37

Welche Methode ist **nicht** geeignet, um Daten über die Lieblingsfarben deiner Klassenkameraden zu sammeln?

Accepted Answer

Die Lieblingsfarben beobachten

Answer

Fragebogen ausfüllen lassen

Answer

Eine Umfrage durchführen

Answer

Interviews führen

Question 38

Welche Methode ist **nicht** geeignet, um herauszufinden, welche Musikinstrumente deine Mitschüler spielen?

Accepted Answer

Mitschüler beim Musizieren beobachten

Answer

Fragebogen verteilen

Answer

Umfrage durchführen

Answer

Einzelgespräche führen

Question 39

Was bedeutet statistische Signifikanz und warum ist sie wichtig in der Forschung?

Accepted Answer

Sie zeigt, wie sicher wir sein können, dass ein Unterschied zwischen Gruppen nicht zufällig ist.

Answer

Sie misst die Genauigkeit der Daten.

Answer

Sie ist ein statistisches Verfahren zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.

Question 40

Eine Schulklasse möchte wissen, wie viel Zeit ihre Klassenkameraden mit Videospielen verbringen. Sie befragen 10 Schüler. Was ist die Grundgesamtheit und was die Stichprobe?

Accepted Answer

Die Grundgesamtheit ist die gesamte Schulklasse, die Stichprobe sind die 10 befragten Schüler.

Answer

Die Grundgesamtheit sind die 10 befragten Schüler, die Stichprobe ist die gesamte Schulklasse.

Answer

Sowohl die Schulklasse als auch die 10 befragten Schüler sind Grundgesamtheiten.

Question 41

Welche Methode ist am besten geeignet, um die beliebtesten Fächer der Schüler einer Klasse zu ermitteln?

Accepted Answer

Eine Umfrage unter allen Schülern durchführen

Answer

Die Noten der Schüler in den einzelnen Fächern vergleichen

Answer

Die Schüler beobachten und ihre Gespräche über Fächer aufzeichnen

Question 42

Was bedeutet Replikation in der Forschung?

Accepted Answer

Eine Studie wird wiederholt, um zu prüfen, ob die Ergebnisse stimmen.

Answer

Eine neue Forschungsmethode wird entwickelt.

Answer

Die Ergebnisse einer Studie werden auf andere Bereiche übertragen.

Question 43

Welche Methode zur Datenerhebung stellt sicher, dass alle Teilnehmer die gleiche Auswahlwahrscheinlichkeit haben und Verzerrungen am effektivsten verhindert?

Accepted Answer

Zufallsstichprobe

Answer

Schneeballstichprobe

Answer

Gelegenheitsstichprobe

Question 44

Was ist das Besondere an Konfidenzintervallen?

Accepted Answer

Sie geben einen Bereich an, in dem der wahre Mittelwert wahrscheinlich liegt.

Answer

Sie prüfen, ob ein Unterschied zwischen zwei Gruppen statistisch signifikant ist.

Answer

Sie zeigen an, ob die Daten normalverteilt sind.

Answer

Sie berechnen den Mittelwert eines Datensatzes.

Question 45

Was ist der Unterschied zwischen beschreibender und schließender Statistik?

Accepted Answer

Beschreibende Statistik beschreibt Daten, während schließende Statistik Vorhersagen trifft.

Answer

Beschreibende Statistik verwendet Zahlen, während schließende Statistik Grafiken verwendet.

Answer

Beschreibende Statistik ist einfacher als schließende Statistik.

Answer

Schließende Statistik ist immer genauer als beschreibende Statistik.

Question 46

Wie hilft Datenvisualisierung dabei, Forschungsergebnisse verständlicher zu machen?

Accepted Answer

Sie macht komplexe Daten leichter verständlich.

Answer

Sie liefert die Rohdaten.

Answer

Sie ersetzt statistische Auswertungen.

Answer

Sie verhindert falsche Interpretationen.

Question 47

Welche ethischen Regeln sind bei der Datenerhebung und -auswertung zu beachten und warum sind sie wichtig?

Accepted Answer

Einverständnis der Teilnehmer, Anonymität und Datenschutz

Answer

Nur öffentlich zugängliche Daten verwenden

Answer

Daten fälschen, um bessere Ergebnisse zu erzielen

Answer

Keine ethischen Regeln beachten

Question 48

Was ist das Ziel der Dateninterpretation?

Accepted Answer

Versteckte Muster und wichtige Informationen in den Daten finden

Answer

Schöne Grafiken und Tabellen erstellen

Answer

Daten aus Büchern und dem Internet sammeln

Answer

Daten von klein nach groß ordnen

Question 49

Was ist der Hauptzweck der Statistik?

Accepted Answer

Daten sammeln, ordnen, auswerten und interpretieren

Answer

Mathematische Gleichungen lösen

Answer

Zukünftige Ereignisse vorhersagen

Question 50

Was bedeutet eine positive Korrelation?

Accepted Answer

Wenn der Wert einer Größe zunimmt, nimmt auch der Wert der anderen Größe zu.

Answer

Wenn der Wert einer Größe zunimmt, bleibt der Wert der anderen Größe gleich.

Answer

Wenn der Wert einer Größe zunimmt, nimmt der Wert der anderen Größe ab.

Question 51

Was ist eine statistische Schlussfolgerung?

Accepted Answer

Eine allgemeine Aussage, die aus einer Stichprobe abgeleitet wird.

Answer

Eine Analyse von Daten mit statistischen Methoden.

Answer

Eine Sammlung von Daten aus einer Grundgesamtheit.

Question 52

Welche Art von Stichprobe ist wahrscheinlich repräsentativ für die gesamte Gruppe?

Accepted Answer

Eine zufällig ausgewählte Stichprobe

Answer

Eine Stichprobe aus Freiwilligen

Answer

Eine Stichprobe, die nach Alter geteilt ist

Answer

Eine Stichprobe aus einer leicht zugänglichen Gruppe

Question 53

Welcher statistische Test wird verwendet, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen zwei Mittelwerten gibt?

Accepted Answer

t-Test für zwei unabhängige Stichproben

Answer

Varianzanalyse

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Korrelationskoeffizient

Question 54

Welche ethische Überlegung ist bei der Verwendung von Statistiken wichtig?

Accepted Answer

Die Vertraulichkeit der Teilnehmer zu schützen

Answer

Fortgeschrittene statistische Techniken zu verwenden

Answer

Große Stichproben zu verwenden

Answer

Die Ergebnisse in renommierten Zeitschriften zu veröffentlichen

Question 55

Welcher Beruf ist mit dem Bereich Daten und Statistik verbunden?

Accepted Answer

Datenanalyst

Answer

Mathematiklehrer

Answer

Arzt

Answer

Softwareentwickler

Question 56

Welche Einschränkung hat die Statistik?

Accepted Answer

Sie kann nicht verwendet werden, um die Zukunft vorherzusagen.

Answer

Sie ist eine exakte Wissenschaft.

Answer

Sie kann nur für große Stichproben verwendet werden.

Question 57

Welche der folgenden Abbildungen zeigt ein Säulendiagramm?

Accepted Answer

Balken unterschiedlicher Höhe

Answer

Kreis mit verschieden großen Sektoren

Answer

Punkte in einem Koordinatenkreuz

Answer

Linien verschiedener Neigung

Question 58

Mit welcher Methode kann man die meisten Daten gleichzeitig erheben?

Accepted Answer

Fragebogen

Answer

Interview

Answer

Beobachtung

Question 59

Was beschreibt den Median einer Datenreihe?

Accepted Answer

Teilt die Datenreihe in zwei gleich große Hälften

Answer

Teilt die Datenreihe in drei gleich große Teile

Answer

Erscheint am häufigsten

Question 60

Welche Aussage beschreibt eine Hypothese?

Accepted Answer

Trifft eine Vorhersage über das Ergebnis eines Experiments

Answer

Beschreibt die Ergebnisse eines Experiments

Answer

Erklärt die Ergebnisse eines Experiments

Question 61

Welche Abbildung zeigt einen Boxplot?

Accepted Answer

Balken mit einer Box und Linien

Answer

Balken unterschiedlicher Höhe

Answer

Kreis mit verschieden großen Sektoren

Answer

Linien verschiedener Neigung

Question 62

Was beschreibt eine Zufallsvariable?

Accepted Answer

Ihr Wert ist zufällig

Answer

Sie hat einen festen Wert

Answer

Sie hängt von anderen Variablen ab

Answer

Sie hat einen vorhersehbaren Wert

Question 63

Was ist der Zweck einer Stichprobe?

Accepted Answer

Schlüsse auf eine größere Menge ziehen

Answer

Eine Hypothese beweisen

Answer

Die gesamte Menge untersuchen

Question 64

Was ist der Unterschied zwischen beschreibender und schließender Statistik?

Accepted Answer

Beschreibend: Datenbeschreibung; schließend: Schlüsse auf die Grundgesamtheit

Answer

Beschreibend: Verwendung von Zahlen; schließend: Verwendung von Grafiken